西安公路研究院两项成果通过交通运输部验收

该技术是由被动监测向主动预警的转变，实现了全天候清晰识别，可对监控视频中的细微变化实时分析，及时发现结构性风险并预警，可应用于桥梁垮塌、路面局部沉陷以及其他交通异常状况识别等，其核心亮点有：

• 视频监测方案优化：根据AI识别性能监测区域不超过300米设置视频监测点，优化布设巡航视频监测点至每1000m布置，提升优化了视频监测方法。

• 前端AI算法：嵌入AI交通专用大模型，通过不同算法的混合应用实现精准的目标的识别。

• 黑光成像技术：通过综合成像技术应用，在不需要补光的情况下保证夜间及雨雪天等光线较弱场景下所监测结构物图像清晰度。

经过实践，无线AI摄像机视频监控与分析系统可有效提升公路桥梁安全监测水平，同时，其采用的人工智能和分析识别等信息处理技术，也为公路基础设施养护数字化建设带来新的创新发展空间。

• 智能照明系统：提高路面和环境亮度，提高高风险路段道路与构造物的可见性，增强驾驶员对道路环境的感知能力和辨识度，提高异常交通状况下（如桥梁结构物坍塌、车辆故障、道路施工等）的警觉性，缩短对紧急情况的反应时间。并通过实现市电与储能供电互补，保障系统功能。

• 公路夜间视线诱导系统：通过构建道路视觉轮廓，拓展视野、增加视距，主动提升危险路段夜间及恶劣天气条件下视线诱导，降低驾驶难度，提高安全性。

• 物联网远程监控云平台：对照明与诱导设施进行远程监控与故障自动报警，提高了应急响应能力，有效保障了系统的稳定性。同时，云平台兼容性强，既可独立运行，又可接入其他信息化系统。

公路灾害高风险路段夜间行车安全提升技术不仅为公众提供了更加安全、可靠的出行环境，其在照明设施的创新、视线诱导系统的突破、智能物联网技术的融合也展现了显著的推广应用基础与价值。